Humanoidni roboti prvi put rade kao tim u kineskoj auto-fabrici
U pametnoj fabrici Gilo Zikr 5 G (Geely Zeekr 5G) u Ningbou, u istočnoj kineskoj provinciji Džeđiang, desetine naprednih humanoidnih robota rade zajedno na fabričkim podovima – sortiraju materijale, transportuju kutije i sastavljaju delikatne automobilske delove – označavajući novu eru timskog rada u proizvodnji.
Roboti Šetač 1 (Walker S1), koje je razvila tehnološka kompanija UBTECH sa sedištem u Šendženu, predstavljaju značajnu prekretnicu, jer je ovo prvi put da više humanoidnih robota sarađuje na različitim zadacima i složenim radnim zonama u stvarnom fabričkom okruženju, piše Sinhua.
Ovi roboti funkcionišu pomoću UBTECH-ovog sistema "mreže mozgova", koji ih pretvara iz pojedinačnih radnika u usklađen, kooperativni tim.
Prema rečima Điao Đičaoa, potpredsednika UBTECH-a, sistem kombinuje "super mozak" za donošenje odluka i "mini-mozgove" za izvođenje radnji u realnom vremenu.
"Super mozak" koristi veštačku inteligenciju poput DipSika (DeepSeek) za analizu podataka i dodelu zadataka, slično menadžeru koji nadgleda radne procese, dok "mini-mozgovi" svakog robota omogućavaju prepoznavanje okruženja, prilagođavanje jačine hvata pri radu sa lomljivim delovima i deljenje informacija sa ostalim članovima tima, objasnio je Điao.
U praksi, roboti su snimljeni kako prate komponente pomoću kamera u različitim radnim zonama, mapiraju radne prostore i pažljivo rukuju fleksibilnim materijalima poput filma, ne uzrokujući nikakva oštećenja.
Kako bi poboljšali svoje veštine, roboti prikupljaju podatke dok izvršavaju zadatke. Điao je istakao da je ovaj proces već generisao "stotine miliona" industrijskih podataka iz stvarnog okruženja, koji se skladište u bazu znanja. Zahvaljujući tome, roboti brzo mogu naučiti nove veštine i prilagoditi se različitim ulogama na montažnoj traci.
UBTECH već sarađuje sa velikim proizvođačima automobila poput BYD i BAIC, kao i sa logističkim gigantom SF Ekspres (Express), kako bi unapredio primenu robota serije Šetač S (Walker S).
"Planiramo da uspostavimo partnerstva sa još većim brojem fabrika, sveobuhvatno promovišemo obuku za timsku saradnju među robotima i proširimo upotrebu humanoidnih robota u industrijskim okruženjima", rekao je Điao.
play_arrow
